Retranscription de réunion : nous avons testé la fiabilité sur trois réunions techniques

La retranscription d'une réunion technique ne vaut que si elle tient sur le vocabulaire métier : sur un entretien de 30 minutes en français, Microsoft Teams avec Copilot a mal retranscrit 19 termes techniques et attribué les six intervenants à une seule personne, là où Digiotouch AI n'a commis aucune erreur sur ces mêmes termes et a identifié chaque intervenant. Sur trois enregistrements techniques, Teams a manqué 37 termes spécialisés au total, contre aucun pour Digiotouch AI. Nous avons mesuré trois choses qui comptent en réunion réelle : la précision sur le vocabulaire spécialisé, la gestion des changements de langue et l'attribution de la parole, à partir des mêmes enregistrements et dans des conditions identiques. La méthode, les résultats complets et les limites du test suivent.

Julien est architecte logiciel dans une PME de 80 personnes à Nantes. Ses revues d'architecture se tiennent en visio, et la retranscription automatique déforme le vocabulaire de son équipe : Dapr devient « Dapper », Akka devient « Acker », CRUD devient « crude ». Quand un collègue relit le compte rendu une semaine plus tard, les décisions paraissent fausses ou incompréhensibles. Julien réécoute donc l'enregistrement pour vérifier ce qui a été dit. Le compte rendu devait lui faire gagner cette heure, pas la lui prendre.

Pourquoi tester la fiabilité d'une retranscription ?

Le temps passé en réunion est mesuré en France. Selon le Référentiel de l'Observatoire de l'infobésité et de la collaboration numérique, édition 2025, un manager français passe environ 22 heures par semaine en réunion et un collaborateur un peu plus de 10 heures. À ce volume, le compte rendu n'est plus un détail administratif : c'est la seule trace qui reste.

Un résumé construit sur une retranscription fausse hérite de ses erreurs, et un point d'action erroné se paie plus tard. Le phénomène est documenté. Une analyse en droit du travail publiée par le cabinet Littler signale que les outils de prise de notes automatiques peuvent mal interpréter le vocabulaire sectoriel et les acronymes, et peiner sur les accents. Sur Capterra, des utilisateurs vérifiés d'un assistant de réunion largement utilisé citent la précision irrégulière de la retranscription comme principal défaut, avec des difficultés à distinguer les intervenants dès qu'il y a des accents ou du bruit de fond, et des outils de correction trop sommaires pour rattraper le résultat.

Nous avons donc fait le test nous-mêmes.

Comment nous avons procédé

La méthode est identique pour les deux outils. Nous avons lu chaque enregistrement à l'écran, partagé cet écran dans une réunion en ligne, et laissé Microsoft Teams et Digiotouch AI retranscrire. Même source, mêmes conditions.

Nous avons mesuré trois points : la précision sur le vocabulaire technique, le traitement des passages dans une seconde langue, et l'attribution de la parole. Pour la précision, nous avons listé les termes techniques distincts de chaque enregistrement, noms de produits, acronymes, méthodologies et noms propres, compté chacun une fois, puis marqué correct ou incorrect dans chaque retranscription.

Les trois enregistrements ne sont pas des réunions ordinaires. Nous avons choisi trois formats différents, chacun avec une contrainte réelle : un entretien aéronautique en français avec des termes anglais et six intervenants, une table ronde sur l'architecture logicielle à trois voix, et une présentation analytics en anglais, propre et à un seul intervenant.

Pourquoi la retranscription automatique se trompe-t-elle sur le vocabulaire technique ?

La transcription généraliste est entraînée sur la langue courante. Les termes spécialisés, les noms de produits et les noms propres sont donc les premiers à céder, et ils ont cédé dans les trois enregistrements.

L'entretien aéronautique a été le plus dur. FADEC est devenu « fadeq », ailettes de fan est devenu « LED de fan », et Aircraft Cabin Logbook est devenu « aircraft cabine lookbook ». La table ronde logicielle a buté sur les noms d'outils : « Dapr » en « Dapper », « Akka » en « Acker ». Même la présentation analytics, pourtant claire et à une seule voix, a dérivé : « exploration » en « expiration », « ObservePoint » en « Observe Point ». Digiotouch AI a rendu tous ces termes correctement.

Ce que fait Digiotouch AI : il retranscrit à partir de l'enregistrement et il est conçu pour des réunions chargées en vocabulaire spécialisé. La retranscription tient sur les noms de produits, les acronymes et les noms propres, pas seulement sur la conversation courante.

Que se passe-t-il quand une réunion change de langue ?

C'est là que l'écart se creuse. Microsoft Teams demande de choisir la langue de la réunion avant l'enregistrement. Quand une réunion en français contient des termes anglais, ce qui arrive dans presque toutes les réunions techniques, la retranscription invente des mots qui n'existent pas. Sur l'enregistrement aéronautique, avec le français sélectionné, Teams a même rendu un passage en italien.

Digiotouch AI détecte la langue automatiquement et suit un changement en cours de réunion, parmi plus de 130 langues. Le français et l'anglais sont restés ensemble, et des termes comme Aircraft Cabin Logbook, FADEC ou bearings sont passés intacts.

Trois capacités différentes se cachent souvent derrière le mot « traduction », et il vaut mieux les distinguer. La détection automatique de la langue identifie ce qui est parlé, y compris un changement en cours de route. La traduction du résumé intervient après le traitement, vers l'une des 130+ langues, sur toutes les plateformes. La traduction en direct, elle, se fait pendant la réunion et n'existe que sur l'application desktop.

Ce que fait Digiotouch AI : la détection automatique de la langue est native, il n'y a rien à régler avant la réunion. Chaque langue est retranscrite telle qu'elle est parlée, et le résumé peut ensuite être traduit dans l'une des 130+ langues.

Comment savoir qui a dit quoi ?

Digiotouch AI identifie les intervenants à partir de l'enregistrement lui-même. Sur l'entretien aéronautique, il a séparé et nommé les six personnes présentes.

Microsoft Teams attribue la parole au participant actif dans la réunion. Dans un enregistrement diffusé par partage d'écran, où les intervenants ne sont pas des participants distincts avec leur propre vignette, Teams a étiqueté les 30 minutes comme un seul utilisateur. Pour un enregistrement, un webinaire ou une conversation en présentiel, identifier les intervenants depuis l'enregistrement est ce qui rend la retranscription lisible.

Ce que fait Digiotouch AI : l'identification des intervenants attribue chaque prise de parole dans la retranscription. Elle ne dépend pas des comptes connectés ni des vignettes vidéo, ce qui la rend utilisable sur un enregistrement importé comme sur une réunion en présentiel.

Le résumé reprend-il ce qui a été montré à l'écran ?

C'est le point le plus facile à manquer. La plupart des outils de réunion construisent le résumé et les points d'action à partir de l'audio et de la retranscription seulement. Digiotouch AI utilise aussi la vidéo. Son résumé reflète donc ce qui est apparu à l'écran, un slide, un dashboard, un chiffre, même si personne ne l'a lu à voix haute.

Une retranscription parfaite ne capture jamais que ce qui a été dit. Un compte rendu utile capture aussi ce qui a été montré.

Ce que fait Digiotouch AI : l'approche est video-first : l'audio et les images de la vidéo sont traités ensemble. Le résumé et les points d'action s'appuient sur les deux. À noter, la vidéo n'est pas traitée seule, elle va toujours avec l'audio.

Comment retranscrire une réunion en ligne, étape par étape ?

Pour une réunion en ligne, la retranscription passe par l'application desktop. Voici le parcours complet, de l'installation au compte rendu.

1. Téléchargez l'application desktop pour Windows ou Mac depuis la page téléchargement, puis créez votre compte.
2. Ouvrez l'application avant votre réunion. Aucun bot ne rejoint l'appel et personne n'a besoin d'installer quoi que ce soit de son côté.
3. Lancez l'enregistrement au début de la réunion. L'application capture la parole et ce qui est affiché à l'écran.
4. Arrêtez l'enregistrement à la fin. Le traitement démarre automatiquement.
5. Ouvrez la réunion dans votre espace : vous y trouvez la retranscription complète, le résumé et les points d'action, avec les intervenants identifiés.
6. Traduisez le résumé si vos interlocuteurs ne parlent pas la même langue, ou posez vos questions à l'assistant Digi sur le contenu de la réunion.

Une précision sur le périmètre du test : il porte sur trois enregistrements, pas sur un référentiel à grande échelle. Les conditions d'enregistrement pèsent aussi sur le résultat, pour n'importe quel outil. Une salle bruyante, un micro éloigné ou plusieurs personnes qui parlent en même temps dégradent la retranscription.

Ce que fait Digiotouch AI : l'application desktop est prévue pour les réunions en ligne, et c'est la seule plateforme qui propose la traduction en direct pendant la réunion. L'application mobile, elle, sert aux rendez-vous en présentiel, avec un enregistrement sur l'appareil.

Que disent les chiffres ?

Sur les trois enregistrements, Digiotouch AI n'a commis aucune erreur sur les termes techniques suivis. Teams en a manqué 37, de 72 % de termes corrects sur l'enregistrement aéronautique en français à 89 % sur la présentation anglaise la plus propre. L'écart se creuse exactement là où les réunions deviennent difficiles : jargon dense, plusieurs voix, et une seconde langue dans la pièce.

Note : Digiotouch AI a rendu 100 % des termes techniques suivis corrects sur les trois enregistrements.

Quelques exemples de ce à quoi ressemblait chaque erreur :

• Aéronautique : pompes hydrauliques en « combines hydrauliques », livre de bord en « 1£ de bord », le DC-3 en « des C 3 ».
• Logiciel : « agile » en « Arduino » puis « Azure », « CRUD » en « crude », « Sam Newman » en « what Newman ».
• Analytics : « consent collections » en « it could send collections », « muddles » en « models ».

Sources : test interne Digiotouch AI sur les trois enregistrements décrits dans cet article. Les sources indépendantes sur la tendance générale figurent dans l'index des sources.

Le test le plus fiable reste le vôtre, sur vos propres réunions.

Points clés

• La précision est le socle : une retranscription fausse donne un résumé faux, puis des points d'action faux.
• Vocabulaire spécialisé : aucune erreur pour Digiotouch AI là où Teams en a fait 37 sur trois enregistrements.
• Langues détectées automatiquement : rien à régler avant la réunion, y compris quand la langue change en cours de route.
• Intervenants séparés : six personnes nommées sur un enregistrement où Teams n'en voyait qu'une.
• Au-delà des mots : l'approche video-first conserve aussi les slides et les chiffres montrés à l'écran.
• Portée du test : trois enregistrements, pas un référentiel à grande échelle. Les conditions d'enregistrement pèsent sur le résultat de tout outil.

Prochaine étape

Le test le plus honnête est le vôtre. Reprenez un enregistrement passé et vérifiez la retranscription sur les noms propres, les termes techniques et les intervenants qui comptent pour vous. Pour une réunion en ligne, téléchargez l'application desktop et lancez la comparaison sur votre prochaine visio. Un plan gratuit permet de commencer, et les offres payantes proposent un essai de 14 jours.

À lire aussi

• Télécharger Digiotouch AI
• Offres et tarifs
• Créer un compte
• Microsoft Teams Copilot vs Digiotouch AI : pourquoi se limiter à Teams pour l'IA de réunion ?
• Digiotouch AI Desktop : le logiciel de bureau qui booste vos réunions

Index des sources

• Observatoire de l'infobésité et de la collaboration numérique, Référentiel annuel : https://www.infobesite.org/referentiel-annuel
• Littler, « AI Transcription and Note-Taking Technologies: Seven Points for Employers to Consider » : https://www.littler.com/news-analysis/asap/ai-transcription-and-note-taking-technologies-seven-points-employers-consider
• Capterra, avis vérifiés sur un assistant de réunion largement utilisé : précision irrégulière et difficultés d'attribution des intervenants : https://www.capterra.com/p/202799/Otter/reviews/